“熵机”主创、复旦大学大气科学研究院特聘研究员、中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞介绍，“熵机”金融气象 AI 模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，

　　。赵艳霞表示，模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果，包括风光发电等新能源产业、传统石油化工业、建筑业、农业等，与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，符合市场普遍认知。此外，基于测试及推理结果构建的投资策略在历史回测中，于多个时间段均展现出持续且稳定的正向收益，初步证明了气象因子在 A 股市场的有效性与应用潜力。

　　“熵机”主创、复旦大学人工智能创新与产业研究院教授李昊介绍，“熵机”模型在金融领域具备广泛的应用前景：